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Bereits im ersten Quartal 2026 steht deutschen Unternehmen eine leistungsfähige KI-Infrastruktur zur Verfügung, die vollständig in Deutschland betrieben wird. Die Deutsche Telekom, Nvidia und SAP errichten dafür die Industrial AI Cloud in München. Das Rechenzentrum soll bis zu 10.000 Nvidia-GPUs der Blackwell-Generation sowie mehr als 1.000 DGX B200-Systeme umfassen. Die Kapazität soll die KI-Rechenleistung in Deutschland um rund 50 Prozent erhöhen. Gleichzeitig wird der Betrieb ausschließlich mit Ökostrom erfolgen. Das Vorhaben wird mit etwa einer Milliarde Euro finanziert und soll europäische Unternehmen unabhängiger von ausländischen Cloud-Diensten machen.
Zielgruppe der Industrial AI Cloud sind vor allem mittelständische Unternehmen, die sensible Daten nicht ins Ausland geben möchten. Eine aktuelle Studie zeigt, dass rund 20 Prozent der Unternehmen in den Jahren 2024 und 2025 geschäftskritische Daten zurück in lokale Systeme verlagert haben. Dadurch sollen geopolitische Risiken reduziert werden. Die Plattform ermöglicht es Firmen, KI-Modelle mit eigenen Daten zu trainieren, ohne EU-Datenschutzstandards zu verletzen. SAP liefert Software-Tools für die Integration in bestehende Geschäftsprozesse. Die Telekom stellt die Infrastruktur bereit und Nvidia sichert die Rechenleistung.
Für den Mittelstand eröffnet die Cloud konkrete Chancen. Sie kann Wettbewerbsvorteile schaffen. Eine branchenübergreifende Untersuchung zeigt, dass führende Mittelstandsunternehmen bei KI-Investitionen eine Rendite von vierfach innerhalb eines Jahres erwarten. Praktische Anwendungen reichen von digitalen Zwillingen in der Fertigung über prädiktive Wartung bis zur Optimierung von Lieferketten. Experten warnen jedoch, dass ohne klare Strategie und klares Fachwissen viele Potenziale ungenutzt bleiben. Bereits heute nutzen 40 Prozent der befragten mittelständischen Firmen KI. Doch oft fehlt es an strukturiertem Fachwissen oder an einer langfristigen Planung.
Die Industrial AI Cloud gehört zur Initiative Made 4 Germany. Mehr als 100 Unternehmen arbeiten daran, den Wirtschaftsstandort Deutschland zu stärken. Langfristig plant die Telekom den Ausbau zur German AI Gigafactory. Die Anlage soll bis zu 100.000 GPUs umfassen. Für Entscheider im Mittelstand bedeuten diese Entwicklungen mehr Datensicherheit und Kostentransparenz. Vor Ort betriebene Infrastruktur senkt die Kosten für internationale Datenübertragungen. Zudem wird die Anbindung an lokale Lieferketten beschleunigt. Gleichzeitig müssen Unternehmen in Schulungen investieren, um die Technologie effektiv zu nutzen. Dieser Punkt wird in vielen Betrieben oft unterschätzt.
Quellen
https://www.nerdsheaven.de/telekom-ai-cloud/
https://www.marktundmittelstand.de/technologie/ki-studie-2025
https://www.h-ka.de/die-hochschule-karlsruhe/aktuelles/news/2025/ki-einsatz-im-deutschen-mittelstand
https://blogs.nvidia.de/deutsche-telekom-und-nvidia-geben-startschuss-fur-die-industrial-ai-cloud/
https://www.t-systems.com/de/de/kuenstliche-intelligenz/loesungen/industrial-ai-cloud
