Inhaltsverzeichnis
Die Deutsche Telekom und der US-Chiphersteller Nvidia haben in München eine der leistungsstärksten KI-Infrastrukturen Europas in Betrieb genommen. Die Investition beläuft sich auf rund eine Milliarde Euro. Sie eröffnet Unternehmen im Mittelstand neue Wege, gespeicherte und trainierte Künstliche Intelligenz zu entwickeln und einzusetzen. Die Industrie-KI-Cloud startet im ersten Quartal 2026. Sie verspricht sichere Rechenleistung nach europäischen Vorgaben und mit Daten, die in Deutschland bleiben.
Neues Rechenzentrum unter dem Tucherpark
Die Infrastruktur umfasst ein vollständig modernisiertes Rechenzentrum unter dem Münchner Tucherpark. Dort arbeiten mehr als 10.000 leistungsstarke Grafikprozessoren des Typs Blackwell. Sie verteilen sich auf über tausend spezialisierte Server-Systeme. Zum Vergleich: Der Jupiter-Supercomputer in Jülich besitzt 24.000 Grafikprozessoren. Dadurch wächst die KI-Rechenkapazität in Deutschland spürbar. Die Lieferung der Chips nach München erforderte rund 150 Lastwagen.
Die Umsetzung ging zügig. Von der Ankündigung bis zur Inbetriebnahme vergingen nur sechs Monate. Möglich war das, weil kein Neubau nötig war. Es wurde ein vorhandenes unterirdisches Rechenzentrum grundlegend saniert. Dieses Gebäude unter dem Englischen Garten erleichtert kurze Verbindungswege zu potenziellen Kunden. In München sitzen viele Großunternehmen und mittelständische Betriebe. Für sie sind geringe Latenzzeiten bei der Datenverarbeitung entscheidend.
Das Vorhaben ist privatwirtschaftlich initiiert, hat jedoch politische Bedeutung. Die Bundesregierung unterstützt es als Teil der Hightech-Strategie, um Deutschland erneut zum Technologiestandort zu machen. Die Sorge besteht, dass europäische Unternehmen zu stark von US-Anbietern abhängig bleiben könnten.
Die Strategie der Telekom unterscheidet sich von den großen US-Wolkenanbietern. Während diese global enorme Kapazitäten aufbauen und niedrige Margen fahren, fokussiert sich die Telekom auf eine sichere, standortnahe Infrastruktur. Das kommt Unternehmen aus regulierten Branchen oder mit sensiblen Daten zugute.
Zwei Leitbegriffe prägen den Ansatz: Souveränität und Sicherheit. Die Daten bleiben physisch in Deutschland und unterliegen deutschem sowie europäischem Recht. Ein Zugriff durch US-Behörden wäre ausgeschlossen, wie er theoretisch durch den US Cloud Act ermöglicht würde. Der Zugriff erfolgt ausschließlich durch zertifiziertes europäisches Personal. Das macht die Lösung attraktiv für mittelständische Unternehmen, die Konstruktionsdaten, Fertigungsgeheimnisse oder Kundendaten nicht in den USA speichern möchten.
Zu den ersten Kunden gehört Agile Robots. Sie will mit der Infrastruktur ein eigenes Grundmodell für intelligente Robotik trainieren. Siemens will Software-Services auf der Plattform anbieten und so Kunden wie Mercedes-Benz und BMW bei KI-gestützten digitalen Zwillingen unterstützen. Weitere Partner sind Quantum Systems, Wandelbots, PhysicsX und Perplexity. SAP ergänzt das Angebot über seine Business Technology Platform und verbindet Hardware mit praktischen Industrielösungen. So entstehen Chancen für den Mittelstand, weil Firmen Rechenleistung mieten und auf fertige KI-Anwendungen und Dienste zugreifen können.
Das Rechenzentrum setzt auf Sicherheit, kurze Reaktionszeiten und Energieeffizienz. Die Abwärme wird über eine Wasserkühlung abgeführt, das Eisbachwasser dient der Kühlung. Die Restwärme könnte in das städtische Fernwärmenetz eingespeist werden. Der Strom stammt zu hundert Prozent aus erneuerbaren Quellen. Die Anbindung erfolgt über eine 75 Kilometer lange Glasfaserleitung mit einer Gesamtbandbreite von 4 x 400 Gigabit pro Sekunde.
Für Mittelständler eröffnen sich konkrete Anwendungsmöglichkeiten. In der Fertigung helfen KI-Modelle, Prozesse zu optimieren und Engpässe früh zu erkennen. Digitale Zwillinge von Maschinen oder Produkten ermöglichen Simulationen vor der Produktion. In der Logistik verbessern KI-Systeme Lieferketten. Für spezialisierte Robotik stehen leistungsstarke KI-Modelle bereit, die nach deutschen Vorgaben trainiert wurden.
Die Telekom plant die nächste Phase. Mit mehreren Millionen Euro soll eine weitere europäische KI-Gigafactory entstehen. Das Münchner Projekt ist erst der Anfang. Es zeigt, dass Europa die KI-Infrastruktur nicht den USA oder China überlassen will.
